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基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究---德國AIRSENSE電子鼻
發(fā)布時間:2019-12-12 01:58:08瀏覽:692次

摘要:利用 PEN3 電子鼻系統(tǒng)對早熟“久保”水蜜桃采后7d 貨架期內(nèi)的芳香成分進行檢測分析,先通過電子鼻系統(tǒng)動態(tài)采集水蜜桃芳香成分并得到了電子鼻的響應(yīng)值,再利用PCA(主成分分析)、LAD(線性判別)模式識別方法進行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明 LDA 方法能夠更好地區(qū)分第1天、第2~4天和第5~7天貨架期的水蜜桃,進行交叉確認分析后,對第1天、第2~4天和第5~7天的水蜜桃貨架期區(qū)分準確率達91%,同時采用負荷加載(Loading)分析方法可以得知,傳感器W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氫類)對水蜜桃貨架期的評價起主要作用,這為進一步優(yōu)化傳感器以及探索方便快捷的水蜜桃無損檢測技術(shù)提供了依據(jù)。

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